Цитата:
Сообщение от AML+
Нет ни каких оснований использовать методы мат статистики , так как для нестационарных иузыкальных сигналов коим являются сравниваемые Элегии у нас не где взять ансамбли их реализаций . См. Теория нестационарных случайных процессов.
В таких случаях как раз метод огибающей наиболее приемлим , так как он чтобы избавиться от случайных стационарных компонент сигнала использует текущее временное интегрирование в пределах временного окна t; t+T, где Т = 50 мс.
|
Анатолий Маркович, процесс колебаний земной коры также нестационарен, однако при анализе записей сейсмографических станций метод кластерного анализа используется довольно часто, с целью в потоке случайных колебаний выявить кластеры стационарных подпроцессов, которые могут являться землетрясениями. Этот же метод используется в системах TMAFC (target movement analysis and fire control) подводных лодок (производитель Thomson-Sintra) для определения типов и наименований целей. Это позволяет в автоматическом режиме по базе данных акустического поста определять не только цель, но и тип (подводная/надводная), а также вплоть до определения конкретного корабля.
Возможно, именно наличие или отсутствие каких-либо стационарных модулей и покажет разницу между двумя записями? Ну типа в одной из них кластеры отсутствуют или присутствуют, но не совпадают структурно с другой записью?